El porcentaje de rebote real en Google Analytics

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Escrito el 9 agosto, 2010 por Verónica Milán

Leyendo un artículo sobre el tiempo de rebote en webanalitics.es, he descubierto un hack interesantísimo para contabilizar más correctamente el porcentaje de rebote que nos da Google Analytics, en especial para sitios como blogs o portales que principalmente ofrecen contenido.

Para quien no lo sepa, el porcentaje de rebote o bounce rate, es el porcentaje de visitantes que sólo ven una página en tu sitio web, es decir, entrar y se van en la página de entrada.

Analytics contabiliza el porcentaje de rebote de una forma que sesga los datos para la mayoría de sitios web, puesto que todas las visitas que no pasan de la primera página de tu web, sin tener en cuenta si han leído la información de esa página, si han hecho scroll hacia abajo, y en definitiva el tiempo que hayan permanecido en esa única página, pasan a engrosas la lista de visitas que han permanecido 0 segundos en el sitio.

Lo explico mejor, todo aquel que entra a tu web y ve una única página, aunque haya estado viendo esa página 2 minutos, para Google Analytics se contabiliza como un usuario que ha estado 0 segundos viendo el sitio.

Evidentemente esto es un sesgo en los datos, que dependiendo del tipo de web puede ser más o menos importante. En el caso de blogs como este o páginas de mucho contenido es un sesgo muy importante, puesto que es muy frecuetne que un visitante llegue desde un buscador buscando algo concreto, entre directamente a un post, lo lea y se marche. Y esto no significa que la visita no sea buena, al contrario, simplemente puede haber encontrado lo que buscada en la primera página que leyó.

¿Cómo sabemos si es ese el caso o es que no encontró lo que buscaba? sabiendo el tiempo que permaneció leyendo esa única página. Desafortunadamente no es una medición que te de por defecto Google Analytics, pero para arreglar esto os traigo el hack que acabo de descubrir aquí: The real bounce rate in Google Analytics.

Para medir un bounce rate más realista, por ejemplo, distinguir aquellas visitas de una sola página que pasan más de 20 segundos en dicha página, de las que ven sólo una página y ni tan siquiera pasan 20 segundos leyendo su contenido. Para medir esto debemos añadir el siguiente código en nuestro script que Google Analytics, justo debajo de pageTracker._trackPageview();

setTimeout('pageTracker._trackEvent(\'NoBounce\', \'NoBounce\', \'Over 20 seconds\')',20000);

Y quedaría así:

pageTracker._trackPageview();
setTimeout('pageTracker._trackEvent(\'NoBounce\', \'NoBounce\', \'Over 20 seconds

\')',20000);
} catch(err) {}

Esos 20 segundos se pueden sustituir por el tiempo que consideres más adecuado para tu web. Simplemente, si quieres medir 30 segundos, pones 30000 en lugar de 20000.

Si usas el tracking asincrónico de Analytics, hay que poner lo siguiente en lugar de la última declaración _gaq.push

setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 10 seconds\'])',10000);

Esto nos puede ayudar a conocer mucho más exactamente si nuestro sitio es útil para el usuario o no, y si encuentra lo que buscaba cuando entró en nuestro sitio.

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Publicado en Analítica Web | 10 Comentarios

10 Comentarios para “El porcentaje de rebote real en Google Analytics”

pere rovira:

gracias por la mención!

me alegra que el hack haya resultado útil

saludos
pere

11/08/10 - 10:26 #
Proyectos Web:

Nuestra opinión es que el tiempo en el que permanece un Usuario en un Sitio Web es importante tenerlo controlado ya que permite saber el interés que producen los contenidos del Sitio Web en cada momento.
Saber incluirlo en el Código fuente para el análisis es de gran ayuda y se agradece el poder tenerlo a disposición para nuevos Proyectos Web cliente que estén interesados en ello.

12/08/10 - 9:51 #
Diseño Web Colombia:

Increible este post nunca lo habia visto, excelente.

Lo felicito.

15/08/10 - 7:11 #
Servidores Dedicados:

Es una práctica muy interesante. Desde luego, el rebote es la causa de un mal enfoque hacia el público que puede estar interesado. Estadísticamente sirve para descartar esas visitas al estudiar conversiones. Esperemos que siempre sean pocas.

Fantástico post y fantástico blog. Enhorabuena.

Un saludo, amigos.

31/08/10 - 22:43 #
Pymes:

Hola,
Muchas gracias por el aporte. Desde hace días he venido buscando una solución para lo que mencionas.

Gracias

28/09/10 - 18:04 #
McVicious:

Buen tip, esto servirá para poder controlar bien el “bounce rate” y tener datos mas reales.

Saludos

5/10/10 - 21:12 #
dani:

hola otra vez!! hehehe de vuelta en tu blog

necesito preguntarte una cosa…

tengo un blog de descargas,mi pregunta es:
un visitante encuentra lo que quiere a la primera,y lo descarga por un servidor externo por ejemplo megaupload…
¿si hacen click en “atras” despues de descargar de mega para volver a mi blog,contara como 1 visita unica con 2 paginas vistas? o seran 2 visitas distintas con 2 rebotes de 100% ?

espero haberme explicado bien

8/01/11 - 5:07 #
David Carrero:

Interesante añadido para analytics. Publicaremos algo en http://seocretos.com )

12/04/11 - 9:12 #
Miguel:

Dani, ¿por qué no activas los enlaces como eventos? Así te va a contabilizar el enlace como tal y eso indica que tu web está cumpliendo sus objetivos y te elimina el rebote

Quizá te sirva de ayuda. Suerte!

15/08/11 - 16:18 #
Carla:

Hola,
El concepto de “porcentaje de rebote” es bastante confuso pues Google analytics no hace mencion concreta a que las visitas abandonen el sitio en la pagina de inicio (home). Parece ser que la definicion solo se compromete con “una sola pagina vista” de tu web. Mi pregunta es, si es cierto que el porcentaje de rebote se refiere solo a la paina de inicio (es decir, visita que solo visita una pagina -por defecto tiene que ser la de inicio-) como es posible entonces que tenga “bounce rates” en otras paginas de mi web si para entrar en estas paginas han tenido que pasar por la pagina de inicio? En este caso esas visitas habrian visitado dos paginas, (la de inicio, y la otra).
Alguien podria ayudarme a aclarar esto ya que he entrado en diferentes foros y las definiciones son bastante confusas

Muchas gracias!

11/11/11 - 18:09 #